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L'auditeur d'aujourd'hui est connecté et même augmenté! » Jeanne Boillet, chargée de l'innovation chez EY, n'hésite pas à puiser ses références dans le transhumanisme pour décrire la révolution en cours dans l'audit et le conseil. Le vent de changement qui souffle sur ces métiers transforme les modes de travail de professionnels particulièrement concernés par le big data et l'automatisation. « Ils bénéficient de plusieurs outils: une plate-forme digitale pour stocker les travaux, des outils analytiques qui permettent une analyse systématique des données, des outils d'automatisation et, de plus en plus, l'intelligence artificielle (IA) », résume Jeanne Boillet. Si la masse d'informations à traiter est de plus en plus importante et les opérations complexes, la restitution est simplifiée. « Auparavant, nous présentions nos résultats aux clients de manière statique. Datacenters : comment réaliser un audit de maintenance - Silicon. Les outils actuels nous permettent des simulations en direct et un échange immédiat avec eux. Par exemple, il est possible de pointer directement les opérations qui présentent une exception dans un cycle de vente, alors qu'avant, on travaillait sur des échantillons.
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Ainsi, les métiers de l'audit et du conseil évoluent-ils, intégrant l'Intelligence Artificielle (IA) et ses développements pour l'analyse de larges bases de données. Les auditeurs, consultants et analystes sont de plus en plus confrontés aux logiques de programmation (automatisation, scripting et analyse). La formation proposée s'appuie donc sur l'expérience de ce cursus en systèmes d'information (partenaire, réseau d'anciens, notoriété) en y adjoignant le développement de compétences requises pour exploiter les opportunités créées par l'avènement du big data. Outre les aspects réglementaires et éthiques, les méthodes modernes d'analyse seront exposées (e. Big data et audit le. g. data visualization, text mining). L'ambition de ce programme est d'initier un public n'ayant à l'origine pas de compétences particulières en systèmes d'information, en statistiques et en fouilles de données. Une attention particulière sera apportée à l' utilisation de logiciels open source (applications gratuites) afin que l'acquisition de licence ne constitue pas un frein à la mise en pratique des compétences acquises.
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Outre la gestion des connaissances, le futur auditeur devra se sentir à l'aise avec les outils numériques et développer par conséquent de nouvelles compétences liées à: La compréhension rapide de la manière dont les données du client sont conçues et générées; L'extraction et l'analyse des données; La conception d'outils de contrôle et d'interprétation des données. La profession de l'audit a donc besoin de nouveaux talents, maîtrisant l'analyse et le traitement des données, pouvant développer de nouveaux outils d'audit et apporter une valeur ajoutée aux clients. Big bang numérique dans l’audit | L'AGEFI. L'audit était auparavant perçu comme un travail répétitif, très exigeant, qui nécessitait de nombreuses heures de travail, expliquant l'important turnover dans le secteur. Avec l'introduction de nouvelles technologies (cloud, analytique, robotique, etc. ), les cabinets ont l'opportunité d'améliorer leur attractivité en proposant de nouvelles fonctions, à forte valeur ajoutée, à leurs futurs auditeurs. L'auditeur de demain devra impérativement comprendre comment les données du client sont conçues et générées.
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Pour y parvenir, nous combinons différentes technologiques, en intégrant progressivement de l'intelligence artificielle. » Ce contenu a été réalisé par PWC
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Une plus grande valeur ajoutée La transformation numérique est porteuse d'une double opportunité pour les cabinets: un gain de temps et un traitement plus exhaustif de la donnée. D'abord, l'utilisation de nouveaux outils et de processus digitalisés pour des tâches répétitives à faible valeur ajoutée permet à l'auditeur de se concentrer sur d'autres tâches à plus forte valeur ajoutée pour le client, comme l'analyse des anomalies et des zones à risques, tout en réalisant des économies sur le budget de la mission. Autre source de valeur ajoutée: le passage d'un audit par sondage à un audit portant sur l'exhaustivité des données, grâce aux outils de data analytics. La révolution du Big Data | Option Finance. La documentation du dossier de l'auditeur s'en trouve améliorée, d'autant plus que ce procédé permet une véritable traçabilité du processus avec la possibilité de réeffectuer le contrôle ultérieurement. Bien entendu, les technologies ne remplaceront pas le jugement de l'auditeur, mais l'assisteront plutôt dans la prise de décision en proposant des solutions possibles que le logiciel a appris des pratiques et expériences passées (Machine Learning).
Une cartographie approfondie du réseau et des logiciels en place. Une étude du niveau de sécurité avec une analyse des risques. La présentation des résultats et des solutions pour améliorer le système. Des entreprises encore peu pré par é es La majorité des entreprises n'accordent pas assez d'importance aux problèmes de protection des données. Une erreur qui les laisse sans véritable stratégie lorsqu'une cyberattaque se produit. De plus, les budgets informatiques sont généralement alloués à la protection des réseaux ou des systèmes et plus rarement à celle des données. Peu préparées aux réels dangers de la cybercriminalité, les entreprises sont encore trop nombreuses à manquer d ' outils et d ' experts en la mati ère pour agir de manière préventive. Pourtant, une fois le vol de données réalisé, il est déjà trop tard. Big data et audit au. Néanmoins, le nombre d'audits augmente en même temps qu'une prise de conscience grandissante. Un co û t é lev é à éviter Les pirates ne font plus de différence entre petites et grandes entreprises.